說到AI，首先你會(huì)想到的是什么？是九段天才棋手柯潔大戰(zhàn)AlphaGo？是自動(dòng)駕駛？還是跟朋友聊到某個(gè)話題時(shí)手機(jī)秒推送的同類廣告？抑或是讓父母都認(rèn)不出來的“易容神器”？

從1950年圖靈之問到如今產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，人工智能技術(shù)早已滲透到人們生活的方方面面。但迅猛發(fā)展的背后，那些因“黑盒模式”引發(fā)的技術(shù)不可控、數(shù)據(jù)安全、隱私泄露等問題卻時(shí)有發(fā)生。人們似乎對(duì)人工智能技術(shù)的“無所不能”，從最初的全面肯定轉(zhuǎn)變?yōu)槔潇o后的困惑、擔(dān)憂與思考。面對(duì)科技高速發(fā)展帶來的信任危機(jī)，人們究竟該如何應(yīng)對(duì)？

首先，我們要搞清楚，何為可信任AI？“可信任AI實(shí)際上是通過底層技術(shù)框架解決人工智能應(yīng)用過程中可能存在的多類問題，由此建立可靠的人工智能生態(tài)。”中國(guó)信息通信研究院華東分院人工智能與大數(shù)據(jù)事業(yè)部主任陳俊琰在12月14日舉辦的“談云說AI”技術(shù)產(chǎn)業(yè)沙龍上表示。

事實(shí)上，近年來人臉識(shí)別被黑產(chǎn)盯上、買賣隱私信息等各類圍繞用戶個(gè)人隱私數(shù)據(jù)產(chǎn)生的安全問題常見報(bào)端，公眾對(duì)于隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問題關(guān)注程度也在不斷提高。“如今信息多源且無法在短時(shí)間內(nèi)追本溯源，如果數(shù)據(jù)使用存在監(jiān)管漏洞就會(huì)直接導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露甚至產(chǎn)生直接財(cái)務(wù)損失。”陳俊琰進(jìn)一步分析了目前AI技術(shù)中的信任危機(jī)。

與此同時(shí)，AI信任危機(jī)還可能引發(fā)比較嚴(yán)重的人身安全問題。“由于AI技術(shù)處在一種黑盒模型基礎(chǔ)上，在一些關(guān)鍵領(lǐng)域，例如醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛等這種性命攸關(guān)的行業(yè)中，如果出現(xiàn)信任危機(jī)就會(huì)產(chǎn)生十分可怕的后果。”京東探索研究院的算法科學(xué)家何鳳翔分析說，這些危機(jī)會(huì)對(duì)行業(yè)發(fā)展、應(yīng)用落地，都會(huì)產(chǎn)生巨大影響。

在此背景下，尋找人工智能時(shí)代隱私保護(hù)、政府監(jiān)管、商業(yè)訴求的平衡點(diǎn)，已經(jīng)成為產(chǎn)學(xué)研各界迫切需要解決的問題。華控清交信息科技（北京）有限公司標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)人、戰(zhàn)略總監(jiān)王云河則認(rèn)為，在推進(jìn)可信AI建設(shè)的過程中需要各方共同努力。“從法律層面來說，目前有數(shù)安法和個(gè)保法來為數(shù)據(jù)安全提供保障，這是可信任AI的硬手段；下一步就是完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，可以被認(rèn)為是可信任AI的軟措施，二者缺一不可、相輔相成。”

談及近年來國(guó)際上可信AI的相關(guān)政策或者是標(biāo)準(zhǔn)落地情況，陳俊琰總結(jié)道：“目前國(guó)際上主要是以指南及法案的形式對(duì)人工智能的可信度進(jìn)行規(guī)范，例如2018年《可信人工智能倫理指南草案》的發(fā)布、2019年《可信賴人工智能道德準(zhǔn)則》等；同時(shí)也有在標(biāo)準(zhǔn)制定上的探索，例如構(gòu)建人工智能管理框架，對(duì)可信AI進(jìn)行監(jiān)管以提升信賴度。比方說今年發(fā)布的《關(guān)于識(shí)別和管理人工智能歧視的標(biāo)準(zhǔn)提案》、《人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架》等。”盡管國(guó)外的可信AI做到了法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)先行，但也存在不夠靈活，容易產(chǎn)生’一刀切’的問題。

對(duì)此何鳳翔則指出，隨著人工智能可信理念逐漸成為全球共識(shí)，在可信AI的技術(shù)攻關(guān)和標(biāo)準(zhǔn)研制方面，京東探索研究院和信通院白皮書的思路一脈相承，它要確保人工智能的公平性、可解釋性、穩(wěn)定性和隱私保護(hù)的同時(shí)，保障算法可被人信任，而這也將成為未來人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的必由之路。“京東從基礎(chǔ)理論出發(fā)來研究最前沿的問題，從這些理論問題、理論結(jié)果出發(fā)，設(shè)計(jì)新的可被信賴的全新AI算法，再嘗試把這些AI算法應(yīng)用到產(chǎn)品中去，完成技術(shù)的最終落地。”

與會(huì)專家們紛紛表示，目前無論是理論研究還是產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，可信任AI都還有很長(zhǎng)的一段路要走。“可信AI涉及范圍廣泛、實(shí)操任務(wù)復(fù)雜，很難由一家企業(yè)或者機(jī)構(gòu)憑借一己之力帶來質(zhì)的創(chuàng)造與飛躍，所以產(chǎn)學(xué)研用全鏈條協(xié)作是關(guān)鍵；未來業(yè)界需構(gòu)建成熟且開放的生態(tài)系統(tǒng)，聚眾家之力才能帶來更多技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)以及實(shí)踐層面的突破。”何鳳翔說。

綜合來看，目前我國(guó)在可信AI建設(shè)方面，正在從政策、生態(tài)、法律、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面綜合發(fā)力，例如《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》、《促進(jìn)可信人工智能發(fā)展倡議》等文件的出臺(tái)。除了監(jiān)管部門的通力合作，以信通院、京東為代表的重要機(jī)構(gòu)以及頭部企業(yè)，都在努力推進(jìn)行業(yè)倡議、標(biāo)準(zhǔn)研制等工作，未來定會(huì)有更多積極進(jìn)展。