吉利長興自動變速器有限公司，機(jī)器臂高速揮舞，技術(shù)人員在自動流水線上忙碌作業(yè)。譚云俸攝（中經(jīng)視覺）
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能領(lǐng)域企業(yè)已超過4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)。
“要充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應(yīng)用為牽引，推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、高水平賦能工業(yè)制造體系。”工業(yè)和信息化部運(yùn)行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青說。
應(yīng)用場景更豐富
今年的《政府工作報告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動。實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動。
“制造業(yè)是‘人工智能+’行動主戰(zhàn)場，我國制造業(yè)規(guī)模巨大、信息基礎(chǔ)設(shè)施完善，為人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合奠定了良好基礎(chǔ)。”國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣分析，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面，我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，算力總規(guī)模達(dá)到230EFLOPS，居全球第二位，5G、6G等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷取得突破，高性能計算持續(xù)處于全球第一梯隊；在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面，我國擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)體系，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年保持全球第一位，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長。
中國信息通信研究院人工智能研究所副主任巫彤寧表示，我國擁有產(chǎn)業(yè)體系配套完善的供給優(yōu)勢，人工智能和制造業(yè)的融合能夠從優(yōu)化供給水平、提升產(chǎn)品性能和質(zhì)量等方面，進(jìn)一步增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競爭力。同時，廣闊的制造業(yè)領(lǐng)域為人工智能發(fā)展提供了豐富的應(yīng)用場景。
也要看到，人工智能技術(shù)在與制造業(yè)融合過程中面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，芯片研發(fā)設(shè)計和工藝制程與國際先進(jìn)水平仍存在差距、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系亟待建立、核心高端專業(yè)人才不足；另一方面，數(shù)據(jù)安全問題也日益凸顯，如何保護(hù)企業(yè)的核心數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)成為各方關(guān)注話題。
“下一步，要圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎(chǔ)性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品的突破；建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)體系；健全人工智能人才培養(yǎng)、安全保障等機(jī)制。”陶青說。
在巫彤寧看來，推動標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)至關(guān)重要。應(yīng)通過建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會，建立健全和推廣人工智能相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開展技術(shù)研究與驗證，促進(jìn)技術(shù)的統(tǒng)一和互操作性，加強(qiáng)人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)深度融合。
人才培養(yǎng)方面，單志廣建議，推動建設(shè)覆蓋高層次人才、專業(yè)技術(shù)人才、行業(yè)技能人才、中小學(xué)人工智能基礎(chǔ)教育人才等多層次人才培養(yǎng)體系；加強(qiáng)新型技能培訓(xùn)，引導(dǎo)勞動者進(jìn)入數(shù)據(jù)標(biāo)注等人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)崗位；積極開展數(shù)字教育國際交流合作，努力培養(yǎng)適應(yīng)時代發(fā)展的全球治理與國際化創(chuàng)新型人才。
賦能效應(yīng)更明顯
制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱，擁有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)可通過優(yōu)化研發(fā)設(shè)計過程，縮短研發(fā)周期；通過提升生產(chǎn)線智能化，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)控水平；基于歷史數(shù)據(jù)和專家知識，開展故障診斷和預(yù)防性維護(hù)，降低設(shè)備故障率。
“人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確預(yù)測市場需求和技術(shù)產(chǎn)品的迭代趨勢，進(jìn)而輔助企業(yè)制定長期發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，支持企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。”巫彤寧介紹，智能物流管理系統(tǒng)可實現(xiàn)優(yōu)化物流路線和車輛調(diào)度，確保貨物能夠以最快、最經(jīng)濟(jì)的方式送達(dá)。此外，利用人工智能技術(shù)開展設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)，實時監(jiān)測、獲取設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，推算出設(shè)備故障出現(xiàn)時間，減少生產(chǎn)中斷風(fēng)險，為制造業(yè)帶來更高的穩(wěn)定性和可靠性。
陶青表示，工信部將深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程融合應(yīng)用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平。針對國民經(jīng)濟(jì)影響大、帶動能力強(qiáng)、數(shù)字化基礎(chǔ)好的重點行業(yè)，開展人工智能賦能新型工業(yè)化專項行動。
“要實現(xiàn)制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、重點行業(yè)和重點產(chǎn)品的智能化升級，需要做好場景挖掘和業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化。”單志廣認(rèn)為，生產(chǎn)、質(zhì)檢、庫存管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，往往具有重復(fù)性高、數(shù)據(jù)量大、決策復(fù)雜等特點，適合應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，在質(zhì)檢環(huán)節(jié)使用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行自動檢測。
顯示面板生產(chǎn)過程的每一個關(guān)鍵制程都需要AOI（自動光學(xué)檢測）設(shè)備拍攝圖片，進(jìn)而識別相關(guān)缺陷。以前用人工進(jìn)行缺陷分類，整個流程有100多個制程，需要耗費大量人工和時間。為降低人力成本，格創(chuàng)東智聯(lián)合TCL華星開發(fā)了AI視覺檢測系統(tǒng)，基于人工智能技術(shù)進(jìn)行圖片的識別分類。在大幅提升檢測效率的同時，減少了90%的檢測人員，一天可以檢測300多萬張圖片。此外，人工智能技術(shù)能夠有效避免人員易疲勞、人與人之間的認(rèn)知差異等問題，進(jìn)一步提升檢測精度。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)更完善
在制造業(yè)升級過程中，單一技術(shù)力量是有限的。人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用需要結(jié)合5G、云計算等技術(shù)才能發(fā)揮最大效用。
“首先，需要建立高速的5G網(wǎng)絡(luò)、大規(guī)模的云計算資源和先進(jìn)的人工智能基座。其次，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺能夠集成來自生產(chǎn)線、供應(yīng)鏈、市場等方面數(shù)據(jù)，通過云計算進(jìn)行存儲、處理和分析，為人工智能算法提供必要輸入。可以利用高速網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，在制造設(shè)備和數(shù)據(jù)中臺之間構(gòu)建起數(shù)據(jù)傳輸橋梁，確保數(shù)據(jù)實時傳輸，為大模型訓(xùn)練和推理結(jié)果的設(shè)備反饋提供堅實保障。”巫彤寧說。
阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬同樣認(rèn)為，以“公共云+AI”為代表的技術(shù)體系全方位賦能和支撐是當(dāng)前制造業(yè)轉(zhuǎn)型另一個明顯特征。公共云是突破高端芯片瓶頸的最優(yōu)路徑，通過高效連接異構(gòu)計算資源，突破單一性能芯片瓶頸，協(xié)同完成大規(guī)模智能計算任務(wù)。要將“公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策規(guī)劃的重要內(nèi)容，明確中長期發(fā)展目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施等；避免芯片“擠兌”現(xiàn)象，警惕各地“小散多”一哄而上地建設(shè)算力中心；要將數(shù)據(jù)中心利用效率作為數(shù)據(jù)中心建設(shè)考核指標(biāo)，扭轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中心“重建設(shè)、輕運(yùn)營”“重投入、輕績效”的建設(shè)模式。
人工智能賦能制造業(yè)還需要良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)作為支撐。“應(yīng)重視產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織對于推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)研究與創(chuàng)新、加強(qiáng)合作交流、參與政策和標(biāo)準(zhǔn)制定與提高國際競爭力方面發(fā)揮的重要作用。”巫彤寧表示。
據(jù)介紹，由中國信息通信研究院聯(lián)合產(chǎn)業(yè)單位共同發(fā)起的中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（以下簡稱“AIIA聯(lián)盟”），已有成員單位超千家，在搭建產(chǎn)學(xué)研用合作平臺、構(gòu)建我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、強(qiáng)化人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合等方面都取得了重要的成績。AIIA聯(lián)盟自2023年起，每年度發(fā)起十大先鋒案例征集，甄選出具有高價值、標(biāo)桿性、真落地的行業(yè)典型應(yīng)用實踐，更好地推動我國人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
人工智能開源生態(tài)建設(shè)一直是業(yè)界重點關(guān)注方向。“要探索構(gòu)建中國特色的開源生態(tài)系統(tǒng)，鼓勵科技公司加入開源生態(tài)建設(shè)，推動開源社區(qū)、開源基金會等平臺與高校、企業(yè)、研究院等機(jī)構(gòu)合作研究；舉辦開源大賽，選拔優(yōu)秀人才，展示創(chuàng)新成果，傳播普及開源理念。”單志廣說。
